Você está avaliando o machine learning do modo errado

Fundamentos e contextos para líderes explorarem o universo da IA, com a curadoria de conteúdo da MIT Sloan Management Review Brasil

A era digital já nos acostumou a mercados que se desenvolvem rápido. Mas nada parece ter sido tão veloz quanto os modelos de linguagem. Executivos de negócios devem entender a fundo cinco fatores que podem diferenciar um player na nova corrida – antes de tomar suas decisões

Cientistas de dados e líderes de negócios gastam tempo demais olhando métricas técnicas, quando deveriam dar mais atenção às métricas de negócios. São estas que mostram o real valor de um projeto de machine learning, por exemplo, e que ajudam a evitar falhas no sistema. Veja um exemplo prático disso em fraudes de cartão de crédito

No passado, grandes ondas tecnológicas trouxeram inovações que conviveram bem com a estrutura existente nas empresas. Mas esse não é o caso da IA generativa. As organizações podem acomodá-la melhor no dia a dia se fizerem adaptações, aqui sugeridas em três passos